实践高级经理 技术 AI - 可持续发展
职位描述： 我们为什么是一个优秀的工作场所 我们自豪地被持续认可为全球最佳工作场所之一。我们目前是Glassdoor最佳工作场所名单上的第一名咨询公司，并且自2009年成立以来，一直保持在Glassdoor名单的前四名。 卓越的团队是我们商业战略的核心，但这些并不是偶然发生的。它们需要有意识地关注将广泛的背景、文化、经验、视角和技能汇聚在一个支持和包容的工作环境中。我们招聘具有卓越才能的人，并创造一个让每个人都能够在职业和个人上蓬勃发展的环境。 你将与谁合作 在过去的二十年里，贝恩已经正式化了行业和能力领域，内部称为“实践”，这是贝恩赢得客户和交付结果的重要组成部分。实践可以被视为贝恩公司的一个业务单元。实践中的角色主要集中在支持我们面向客户的合作伙伴和案例团队，以交付卓越的客户和人员成功故事。这有时可能包括面向客户的工作。具体来说，实践定义并实施其战略，并分配资源以： • 提升贝恩在该行业或能力领域的知识和专业技能：共同创造、塑造和管理创新的视角和产品，以帮助业务赢得更多项目，并更有效和高效地服务客户。 • 优先考虑客户，帮助他们充分发挥潜力。 • 发展合作伙伴团队和能力。 • 在外部建立实践的品牌和声誉。 关于贝恩的行业和能力实践架构的概述，请访问www.Bain.com。 可持续发展（涵盖环境、社会和治理问题）是我们客户日益关注的重要话题。在可持续发展实践中，我们帮助客户做出影响其商业战略核心的关键决策，涉及可持续战略、运营的环境和社会影响、利益相关者参与以及与可持续发展相关的增长和成本机会。我们努力确保可持续发展努力扎根于商业基础，并展示明确的投资回报——并确保这些努力牢牢植入我们客户的战略和运营中。 阅读更多关于我们的可持续咨询服务的信息，以了解更多关于我们的工作。 你在团队中的位置 作为实践高级经理（技术/ AI），你将领导技术和 AI 驱动工具的战略和执行，以推动我们客户和团队的增长与创新。你将监督优先数字工具的开发和部署，确保它们在可持续发展实践中产生可衡量的影响。 你还将塑造贝恩的可持续发展 AI 解决方案集的发展，帮助塑造其方向并为客户开发产品。你还将与我们专注于 AI 和数字的 Vector 实践紧密合作，确保 AI 以负责任和有效的方式嵌入他们的客户产品中。 在这个角色中，你将帮助塑造产品路线图，监督交付，并作为贝恩领导层、咨询团队和我们更广泛的创新生态系统之间的关键联络人。该角色需要与贝恩的内部工程和产品团队（例如核心创新团队）、外部技术合作伙伴、贝恩的可持续发展合作伙伴以及全球其他专家密切合作，以构建或合作开发创新的技术解决方案。 你还将是可持续发展实践的重要成员，你的分析、沟通、人际交往、创造性思维、商业管理和领导能力将从第一天起被要求。你将与实践团队合作，成为实现实践年度和长期目标的重要贡献者，其中包括推动全球协作，支持案例团队与客户取得成果，构建新的知识产权（IP），提高我们的可见度并增强我们的外部竞争差异化。 你将做什么 工作范围灵活，但可能会落入以下主要类别。 实践战略、规划和运营 • 管理与可持续发展相关的知识产权项目的产品管理待办事项 • 与贝恩的内部工程和产品团队（例如贝恩的核心创新团队）合作，领导技术/ AI 预算和资源规划 • 监测 AI 和新兴技术的发展，并帮助将其转化为实用的见解、工具或培训，以提升实践团队的技能 解决方案设计、开发、部署和交付 • 监督、开发和执行优先工具的开发（例如，将知识产权和创新转化为有影响力的工具） • 运用产品思维塑造数字和 AI 驱动的可持续发展解决方案——将客户或用户需求转化为可操作的功能和优先事项 • 支持 AI 驱动的可持续发展解决方案的开发和试点，通过与工程团队合作构建和测试概念验证模型和/或与技术提供商建立合作关系 • 通过确定嵌入自动化、分析和新兴技术的机会，促进数字和 AI 扩展工作，以增强交付和影响 • 评估和推荐 AI 和数字工具，指导自建与购买的决策，并领导与可持续发展相关技术的第三方供应商评估 • 与其他团队合作，确保可持续发展嵌入贝恩的更广泛的 AI 解决方案和产品中 • 为客户和案例团队提供实用支持（例如，利用技术解决方案和支持提案） 实践沟通与团队合作 • 跨实践和跨职能有效工作；主动分享和征求实践中的信息，关注关键影响 • 通过提出新想法、分享试点经验教训和倡导在实践中使用新兴技术，促进创新文化 • 支持试点工具和知识产权的影响追踪和反馈循环，以便于迭代和更广泛的扩展 • 在可持续发展和数字化转型团队之间架起桥梁，确保 AI 驱动的解决方案与商业和可持续发展影响目标一致 • 培训和非正式指导初级团队成员 关于你 教育 • 硕士学位或同等学历；优先考虑产品管理、数据科学或工程背景 经验 • 至少7年的产品管理、企业技术或数字化转型经验 • 有咨询或顾问角色的经验，接触客户需求和交付者优先 • 有在快速发展的模糊环境中领导和工作的经验——例如内部创新团队或数字孵化器 所需知识、技能和能力 • 证明了产品思维：能够框定用户需求，指导功能优先级，并与技术团队合作指导数字解决方案开发 • 熟悉 AI/ML 技术/工具（例如，Python、R、OpenAI APIs），并理解它们如何为我们的团队和客户创造商业价值 • 熟悉机器学习工作流和工具（例如，模型训练、评估或部署），能够与数据科学家/ML 工程师有效合作 • 熟悉数据和架构知识（例如，数据管道、数据治理和安全）以及负责任的 AI 实践知识 • 证明了参与技术主题和工具的经验（例如，Python、OpenAI APIs、Azure） • 证明了能够独立工作，管理多个项目，有效优先排序，并在快速变化的模糊环境中交付结果的能力（适应远程监督和团队） • 证明了能够与技术和非技术团队（包括工程师、产品经理和可持续发展专家）跨职能合作的能力 • 擅长创建高质量的演示文稿和高管级沟通。优秀的书面和口头沟通能力，能够将复杂的想法转化为清晰的高管友好叙述（包括在 PowerPoint 中） • 能够向非技术利益相关者传达技术或数字概念 • 能够在快速发展的环境中构建和领导复杂的商业研究和分析，并具备推动务实商业见解的技能 • 能够帮助在团队和关键高级利益相关者中建立 AI 专业知识 • 成熟以管理高度机密的信息 • 对可持续发展及相关问题感兴趣 • 精通英语
